مدلسازی عدم تقارن و تغییر‌ساختاری سری‌های زمانی مالی با استفاده از فرآیندهای Markov-switching GARCH

Authors

  • امیرحسین فراهانی راد کارشناسی ارشد مهندسی مالی دانشگاه علم و فرهنگ
  • رسول سجاد دکترای امور مالی-گرایش مدلسازی دانشگاه ESSEX لندن استادیار دانشگاه علم و فرهنگ
Abstract:

در طول سالیان گذشته استفاده از فرآیند¬های Markov-switching (MS) جهت مدل¬نمودن دینامیک غیرخطی تلاطم سری¬های زمانی مالی به دلیل انعطاف¬پذیری آن در لحاظ ساختارهای مختلف برای داده¬ها به طور قابل ملاحظه¬ای افزایش یافته است. فرض متداول توزیع بازده، نرمال می-باشد در حالی که تحقیقات نشان داده است سری¬های زمانی مالی دارای چولگی معناداری نیز می¬باشند که چشم¬پوشی از آن می¬تواند منجر به خطا در پیش¬بینی که مهمترین هدف از بررسی یک سری زمانی است گردد. بنابراین آن¬چه که انگیزه اصلی این تحقیق را شکل داده است معرفی MS GARCH جهت مدل نمودن تلاطم بازده است به گونه¬ای که مدل بتواند عدم تقارن داده¬¬های مالی را نیز لحاظ نماید. بدین ترتیب عملکرد مدل¬های متقارن و نامتقارن MS GARCH را بر روی شاخص بورس اوراق بهادار تهران (Tepix) با یکدیگر مقایسه خواهیم نمود. در نهایت با توجه به ارزیابی¬های انجام شده مدل نا متقارن Mixicept که توانایی تولید چولگی دارد بهترین عملکرد را در بین تمامی مدل¬ها از خود نشان می¬دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدلسازی عدم تقارن و تغییر ساختاری سری های زمانی مالی با استفاده از فرآیندهای markov-switching garch

در طول سالیان گذشته استفاده از فرآیند¬های markov-switching (ms) جهت مدل¬نمودن دینامیک غیرخطی تلاطم سری¬های زمانی مالی به دلیل انعطاف¬پذیری آن در لحاظ ساختارهای مختلف برای داده¬ها به طور قابل ملاحظه¬ای افزایش یافته است. فرض متداول توزیع بازده، نرمال می-باشد در حالی که تحقیقات نشان داده است سری¬های زمانی مالی دارای چولگی معناداری نیز می¬باشند که چشم¬پوشی از آن می¬تواند منجر به خطا در پیش¬بینی که ...

full text

مدلسازی عدم تقارن و تغییرساختاری سری های زمانی مالی با استفاده از فرآیندهای چوله-نرمال مارکوف سوییچینگ گارچ

هدف این پژوهش به کارگیری skew-normal (sn) markov-switching(ms) garch جهت لحاظ نمودن چولگی در توزیع سریهای زمانی مالی است. انگیزه اصلی بیان این مدل آن است که روش متداول برای در نظر گرفتن عدم تقارن در مدل های normal(n) ms garch یعنی اضافه نمودن میانگین رژیم ها به مدل، منجر به ایجاد بازده های خود همبسته می گردد که امری نامطلوب است. جهت یک مقایسه کامل ، تمامی حالات ممکن مدل های sn ms garch و n ms g...

Modeling the Effective Factors on Economic Growth in Iran: Markov Switching GARCH Approach

Economic growth is one of the most important macroeconomic indicators in each country that its sustainability for a long time is one of the most basic and necessary conditions to achieve economic development.  The aim of this paper is modeling the effective factors of economic growth in Iran concerning the period 1973-2014 using a Markov switching GARCH model (MS-GARCH). The contribution of thi...

full text

On the Stationarity of Markov-Switching GARCH Processes

GARCH models with Markov-switching regimes are often used for volatility analysis of …nancial time series. Such models imply less persistence in the conditional variance than the standard GARCH model, and potentially provide a signi…cant improvement in volatility forecast. Nevertheless, conditions for asymptotic wide-sense stationarity have been derived only for some degenerated models. In this...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 17

pages  87- 101

publication date 2013-12-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023